STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...

파이썬에서 딕셔너리(dict) 정렬(sort)

by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/dict-sort


우선 파이썬에서 리스트(list)를 정렬하는 방법은 아래의 링크에 있습니다.

파이썬에서 리스트(list) 정렬(sort) https://steemit.com/hive-141029/@joviansummer/list-sort

{key1:value1, key2:value2,... } 형태의 딕셔너리 형식일 경우, 아래와 같이 sorted() 함수를 이용해서 정렬할 수 있습니다.

my_dict = { "xyz":10, "def": -1, "abc":5 }

# my_dict의 키(key)를 기준으로 정렬하여 my_dict_sorted에 할당
my_dict_sorted = sorted(my_dict.items())

my_dict.items()로 딕셔너리에 저장된 목록을 추출한 후에 sorted()로 정렬이 이루어집니다. 결과는 리스트 형식이며 각 항목은 key와 value의 튜플(tuple)이 됩니다.

print(my_dict_sorted) [('abc', 5), ('def', -1), ('xyz', 10)]

키가 아니라 값(value)을 기준으로 정렬하려면 아래와 같이 합니다.

my_dict_sorted_by_value = sorted(my_dict.items(), key=(lambda x: x[1]))

my_dict.items()에서 두번째 항목(x[1])을 정렬 기준(key)으로 지정하였습니다.

print(my_dict_sorted_by_value) [('def', -1), ('abc', 5), ('xyz', 10)]

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