STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...
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파이썬 beem에서 계정 트랜잭션 이력 조회할 때 요청 1회당 조회수 제한(batch_size)

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by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/8df222-beem-1-batchsize

파이썬 beem에서 Account 객체의 history() 함수를 이용해서 계정 트랜잭션 이력을 조회할 때, API노드에 한번 요청을 할 때 몇개의 응답을 가져올 것인지를 제한할 수 있습니다. 우선 트랜잭션 이력 조회 방법에 대한 내용은 이전 포스팅을 참고하시기 바랍니다. 아래의 링크입니다.

파이썬 beem에서 계정 트랜잭션 이력 조회(범위 지정)

위의 포스트에 있는 예제 코드를 다시 적어 보면 아래와 같습니다. 

from beem import Steem
from beem.account import Account

steem_node = ["https://api.steemit.com"]
steem = Steem(node=steem_node)

account = Account('joviansummer', blockchain_instance=steem)

history_data = account.history(start=1, stop=5, use_block_num=False)
for record in history_data:
  print(record)

위의 예시에서 history()의 인자에 batch_size 옵션을 추가해 주면 됩니다. 예를 들어 위의 예시에서 첫번째 트랜잭션(start=1)부터 200번째 트랜잭션(stop=200)까지 조회를 할 때 batch_size를 100으로 지정하면, 한번에 100개씩 가져오게 되므로 API노드로 전송되는 조회 요청은 2번이 될 것입니다. 

history_data = account.history(start=1, stop=200, batch_size=100, use_block_num=False)

굳이 이 batch_size를 지정해야 하는 이유는, 최근에 스팀잇의 공식 API노드에서 계정 이력(account history)에 대한 요청의 batch_size에 해당하는 제한 수치를 1000개(기본값)에서 100개로 줄였기 때문입니다. 위의 경우에 batch_size 옵션을 지정하지 않으면 제대로 응답이 오지 않고 예외(exception)가 발생합니다.

계정 이력 조회 관련 제한에 대한 내용은 @ety001님의 포스팅에서 확인 가능하며 아래의 링크입니다. (알려주신 @etainclub님께 감사드립니다)

The official API node will decrease the get_account_history upper limit

@joviansummer의 스팀 프로젝트

스팀 증인노드를 운영중입니다. @jswit에 증인투표해 주시면 감사하겠습니다.
(https://steemitwallet.com/~witnesses)

jswit 증인 노드 프로젝트를 시작합니다.

jsup 업보팅(upvoting) 서비스 소개

jsup 수혜자 지정 기능 추가

jSTEEM 프로젝트 - 텔레그램 챗봇으로 구현하는 스팀 블럭체인 탐색기

STEEM.NFT - 디지털 아트 보존 프로젝트


Posted through the AVLE Dapp (https://avle.io)

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스티미언의 영향력 지수 계산

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/5qvaqw 오늘 이런 저런 생각을 하다가 문득 떠오른 내용인데, 잊어버리기 전에 적어 둡니다. 스티미언이 스팀 생태계에 행사할 수 있는 정량적인 영향력에 대해 생각해 보았습니다. 좋은 글을 많이 썼다거나 서비스를 개발했다거나 아는 사람이 많다거나 이런 정성적인 영향력과는 별도로, 수량으로 표시할 수 있는 영향력에 대한 것입니다. 일단 직접적인 수량은 보유한 스팀파워입니다. 예를 들어 50만sp를 보유하고 있다면, 아마 고래라고 칭해도 될 것 같습니다. 그런데, 조금 더 생각해 보면 영향력을 보유한 스팀파워만으로 측정하여 고래라고 간주하는 것은 과도하게 단순화시킨 감이 없지 않습니다. 현재 수량화된 측면에서 스팀 생태계에 영향력을 행사할 수 있는 방법은 2가지가 있습니다. 이 2가지 방법은 스팀파워를 지닌 스티미언 모두에게 유효합니다. 첫번째 방법은 업보팅입니다. 스티미언은 나에게 크게 보팅해 주는 사람의 의견에 영향을 받을 수밖에 없습니다. 큰 스팀파워로 보팅해 주는 스티미언이 많을 수록 커뮤니티가 활성화되고 신규 사용자가 유입될 가능성이 높아집니다. 방글라데시 커뮤니티가 실제 사례라고 할 수 있을 것 같습니다. @jungjunghoon님의 일파만파 운동은 보팅의 영향력을 확대하여 커뮤니티를 활성화하려는 시도라고 생각됩니다. @jsup의 후원 보팅 기능도 이러한 취지로 개발되었습니다. 두번째 방법은 증인투표입니다. 스팀 블럭체인은 증인들이 운영하는 서버(증인 노드)에 의해 유지되기 때문에, 누가 블럭체인을 유지할 것인지를 결정하는 증인투표는 일종의 주권 행사라고 할 수 있습니다. 최상위 증인 20명은 한달에 약 1만스팀을 증인 보상으로 받게 됩니다. 서버 운영비를 충당해야 되므로 1만스팀 전체가 수익이 되는 것은 아니지만 그래도 상당한 수입입니다. 하위 증인들은 순위에 따라 보상을 받는데 21위라고 해도 한달에 ...
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