jsup 2.1 - investor's relief (experiment on separation of investment and SNS)

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/jsup-2-1-investor-s-relief-experiment-on-separation-of-investment-and-sns Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). I'm starting a new experiment regarding my @jsup vote service. The purpose of this experiment is to separate STEEM investment and social interaction(posting/commenting). For many people, writing a post daily(literally 365 posts per year) is not easy. It's not fun, and mandatory daily post only written for self-voting delegation service tends to result in useless low-quality content. I hope this new function of @jsup will reduce those posts, and also make it a bit more easy to invest in STEEM without worrying about daily posting. I think pressure of daily posting significantly undermines Steem as SNS. It's not fun. This is how it works: From 11:45 PM to 11:50 PM every night(reference time zone is GMT+9), @jsup checks if eligible delegators wrote something and received daily v...
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파이썬 beem을 이용한 스팀 가격 공시

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by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/6kkblh-beem

파이썬 beem을 이용해서 스팀 가격을 공시하는 방법입니다. 액티브키(active key)를 필요로 하며, 증인 노드에서 가격을 공시할 때 사용할 수 있습니다.

Witness 객체에서 제공하는 feed_publish() 함수를 사용하면 됩니다. 예제 코드는 아래와 같습니다.

from beem import Steem
from beem.witness import Witness

steem_nodes = ['https://api.steemit.com']

# 증인 계정 @jswit
wit_id = 'jswit'

# 액티브키
priv_key = '5XXXX...'

# 스팀 가격: 0.265라고 가정
steem_price = 0.265

s = Steem(node=steem_nodes, keys=[priv_key])
witness = Witness(wit_id, blockchain_instance=s)

# 가격 공시
witness.feed_publish(feed_val, account=wit_id)

steem-python을 이용한 스팀 가격 공시 방법은 이전 포스트를 참고하시기 바랍니다. 아래의 링크입니다.

파이썬(steem-python)을 이용한 스팀 가격 공시

@joviansummer의 스팀 프로젝트

스팀 증인노드를 운영중입니다. @jswit에 증인투표해 주시면 감사하겠습니다.
(https://steemitwallet.com/~witnesses)

jswit 증인 노드 프로젝트를 시작합니다.

jsup 업보팅(upvoting) 서비스 소개

jsup 수혜자 지정 기능 추가

jSTEEM 프로젝트 - 텔레그램 챗봇으로 구현하는 스팀 블럭체인 탐색기

STEEM.NFT - 디지털 아트 보존 프로젝트

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스티미언의 영향력 지수 계산

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