STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...
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파이썬 + 스팀 : 개발용 라이브러리(steem-python, beem)

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by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-python-beem

스팀 어플리케이션 개발을 위한 파이썬 라이브러리는 2가지가 있습니다. 하나는 steem-python이고, 나머지 하나는 beem입니다. 아쉽게도 사용 설명서는 영어로 되어 있고 예제가 그리 풍부한 것이 아니어서 개발 여건이 그리 좋은 편은 아닙니다.

steem-python은 스팀의 공식 파이썬 라이브러리로, 당연히 스팀에 특화되어 있습니다. 반면에 beem은 스팀, 하이브, 블러트에 모두 사용할 수 있는 라이브러리입니다. 만약 스팀에서 개발한 어플리케이션을 하이브나 블러트로 이식해야 한다면 steem-python보다는 beem을 사용하는 것이 유리할 것입니다.

steem-python의 사용설명서는 아래의 링크에서 확인할 수 있습니다.

https://steem.readthedocs.io/en/latest/

설치/소개 등 앞부분을 읽어서 어느 정도 감을 잡은 후에, 필요할 때마다 해당되는 기능에 있는지 이리저리 찾아서 공부하는 방식으로 참고했습니다. 어플리케이션 개발 측면에서 가장 많이 보게 되는 항목은 "Transactions and Accounts"와 "Tools"입니다.

beem의 사용설명서는 아래의 링크에서 확인할 수 있습니다.

https://beem.readthedocs.io/en/latest/

여기도 마찬가지로 설치/소개 관련 부분을 읽고 나서 필요할 때마다 찾아보는 방식을 택했습니다. 개발 측면에서 가장 많이 보게 되는 항목은 "Modules" 항목 하위에 있는 "beem Modules"입니다.

양쪽 라이브러리를 모두 import해서 혼용해도 문제는 없을 것입니다만, 가능 하다면 하나의 코드에서는 하나의 라이브러리를 택하는 것이 나중에 수정하거나 검토할 때 가독성이 더 좋을 것 같습니다.

제 경우엔 beem 라이브러리의 존재 자체를 모르는 상태에서 steem-python으로 개발을 시작했습니다. 그러다가 나중에 beem 라이브러리를 알게 되었고 @jsup 서비스를 블러트에서 구현하는 작업을 시작했습니다. steem-python으로 만든 @jsup 코드를 beem으로 다시 작업하느라 시간이 좀 걸렸습니다.

현재 진행중인 jSTEEM 프로젝트는 beem을 사용하고 있습니다. 블러트에서 텔레그램 챗봇 형태로 블럭체인 탐색기를 구현한 jsBLURT 프로젝트를 beem으로 개발했고, 이것을 스팀으로 이식하기 위한 작업이기 때문입니다. 이것 저것 귀찮은 작업들이 있기 하지만, 그래도 확실히 지난번에 @jsup 프로젝트를 스팀에서 블러트로 이식할 때보다는 훨씬 수월하군요.

@joviansummer의 스팀 프로젝트

스팀 증인노드를 운영중입니다. @jswit에 증인투표해 주시면 감사하겠습니다.
(https://steemitwallet.com/~witnesses)

jswit 증인 노드 프로젝트를 시작합니다.

jsup 업보팅(upvoting) 서비스 소개

jsup 수혜자 지정 기능 추가

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스티미언의 영향력 지수 계산

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/5qvaqw 오늘 이런 저런 생각을 하다가 문득 떠오른 내용인데, 잊어버리기 전에 적어 둡니다. 스티미언이 스팀 생태계에 행사할 수 있는 정량적인 영향력에 대해 생각해 보았습니다. 좋은 글을 많이 썼다거나 서비스를 개발했다거나 아는 사람이 많다거나 이런 정성적인 영향력과는 별도로, 수량으로 표시할 수 있는 영향력에 대한 것입니다. 일단 직접적인 수량은 보유한 스팀파워입니다. 예를 들어 50만sp를 보유하고 있다면, 아마 고래라고 칭해도 될 것 같습니다. 그런데, 조금 더 생각해 보면 영향력을 보유한 스팀파워만으로 측정하여 고래라고 간주하는 것은 과도하게 단순화시킨 감이 없지 않습니다. 현재 수량화된 측면에서 스팀 생태계에 영향력을 행사할 수 있는 방법은 2가지가 있습니다. 이 2가지 방법은 스팀파워를 지닌 스티미언 모두에게 유효합니다. 첫번째 방법은 업보팅입니다. 스티미언은 나에게 크게 보팅해 주는 사람의 의견에 영향을 받을 수밖에 없습니다. 큰 스팀파워로 보팅해 주는 스티미언이 많을 수록 커뮤니티가 활성화되고 신규 사용자가 유입될 가능성이 높아집니다. 방글라데시 커뮤니티가 실제 사례라고 할 수 있을 것 같습니다. @jungjunghoon님의 일파만파 운동은 보팅의 영향력을 확대하여 커뮤니티를 활성화하려는 시도라고 생각됩니다. @jsup의 후원 보팅 기능도 이러한 취지로 개발되었습니다. 두번째 방법은 증인투표입니다. 스팀 블럭체인은 증인들이 운영하는 서버(증인 노드)에 의해 유지되기 때문에, 누가 블럭체인을 유지할 것인지를 결정하는 증인투표는 일종의 주권 행사라고 할 수 있습니다. 최상위 증인 20명은 한달에 약 1만스팀을 증인 보상으로 받게 됩니다. 서버 운영비를 충당해야 되므로 1만스팀 전체가 수익이 되는 것은 아니지만 그래도 상당한 수입입니다. 하위 증인들은 순위에 따라 보상을 받는데 21위라고 해도 한달에 ...
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