STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

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by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...
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파이썬(steem-python)을 이용한 포스팅 - 댓글

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by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/3hmhwi-steem-python

steem-python을 이용해서 특정 포스트에 댓글(comment)을 달 수 있습니다. 어제 포스팅했던 내용에서 이어집니다. 아래의 링크입니다.

파이썬(steem-python)을 이용한 포스팅 - 블로그
https://steemit.com/hive-141029/@joviansummer/4ykub6-steem-python

댓글을 달기 위해서는 포스팅할 때는 블로그 포스팅과 동일한 요령이지만 추가적으로 댓글 식별자인 "reply_identifier"를 지정해 주어야 합니다.

예를 들어서 위의 "파이썬(steem-python)을 이용한 포스팅 - 블로그"의 포스트 주소를 보겠습니다. 포스트 작성자는 "joviansummer"이고 포스트 고유 식별자인 permalink는 "4ykub6-steem-python"이 됩니다.

이 경우, 댓글 식별자는 "joviansummer/4ykub6-steem-python"입니다. 즉, 포스트 작성자와 permalink의 조합이 댓글 식별자가 됩니다.

이제 이 정보를 지정해서 댓글을 달고 싶다면 아래와 같이 해 볼 수 있겠습니다. 댓글이므로 제목, 즉 "title" 항목과 태그(tag)는 없겠죠. 아래의 코드에서 post()에 지정된 인자(argument)를 보시면 됩니다. 

from steem import Steem

# 포스팅키
posting_key = "5XXXXXX...."
# 작성자 ID
steem_id = "joviansummer"
# 본문
body = "이것은 댓글입니다."
# 댓글 식별자
reply_id = "joviansummer/4ykub6-steem-python"

# 포스팅하기
s = Steem(keys=[posting_key])
s.commit.post(title='', body=body, author=steem_id, reply_identifier=reply_id)

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스티미언의 영향력 지수 계산

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