STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...

파이썬에서 datetime 객체를 이용한 시간차 계산

by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/cc7532-datetime


파이선에서 특정 시각(연/월/일 시/분/초)의 정보를 datetime 객체로 생성하고, 두 datetime 객체의 시간차를 계산할 수 있습니다. 아래와 같은 예제 코드를 생각해 보겠습니다.

import datetime

dt_a = datetime.datetime.strptime("2022.08.11 10:30:30", "%Y.%m.%d %H:%M:%S")

dt_b = datetime.datetime.strptime("2022.08.11 11:25:14", "%Y.%m.%d %H:%M:%S")

dt_delta = dt_b - dt_a

8월 11일 11시 25분 14초와 같은날 10시 30분 30초 사이의 시간차를 계산하려면 양쪽 시각을 각각 datetime 객체로 만든 후에 빼기(-) 연산을 하면 됩니다. 위의 예시에서는 이 시간차를 변수 dt_delta에 할당했습니다. datetime 객체를 이용해 계산한 시간차는 timedelta 객체가 됩니다. 시간차가 몇초인지 확인하려면 timedelta의 total_seconds() 함수를 이용합니다.

print(dt_delta.total_seconds())

3284.0

몇초인지 알았으니 time.sleep()을 이용해서 그 시간차만큼 대기할 수도 있겠습니다.

import time

time.sleep(dt_delta.total_seconds())

@joviansummer의 스팀 프로젝트

스팀 증인노드를 운영중입니다. @jswit에 증인투표해 주시면 감사하겠습니다.
(https://steemitwallet.com/~witnesses)

jswit 증인 노드 프로젝트를 시작합니다.

jsup 업보팅(upvoting) 서비스 소개

jsup 수혜자 지정 기능 추가

jSTEEM 프로젝트 - 텔레그램 챗봇으로 구현하는 스팀 블럭체인 탐색기

STEEM.NFT - 디지털 아트 보존 프로젝트

Posted through the AVLE Dapp (https://avle.io)

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