STEEM POWER retention ratio of top 50 witnesses

by joviansummer original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/steem-power-retention-ratio-of-top-50-witnesses Hello, this is @joviansummer(witness: @jswit). Some time ago there was a bit of discussion on discord witness chanel about witnesses' power-down/cashing-out. So out of curiosity I just checked current ratio of witnesses' own STEEM POWER(VESTS) and all-time producer reward(VESTS). The ratio is calculated by the following simple formula: ratio(%) = account's own SP(MV) / all-time producer reward SP(MV) * 100% Ratio value less than 100% indicates power-down. If witness does additional power-up or gets other types of reward(e.g., curation reward), the ratio may exceed 100%. This does not take witness' other accounts into consideration. All-time producer reward data is from @steemchiller's SDS API. Here is the result: rank account own_sp prod_sp ratio 1 justyy 2188.411MV 1284.2MV 170.41% 2 steemchiller 982.134MV 124...

파이썬 람다 함수(lambda function)

by joviansummer
original STEEMIT post: https://steemit.com/blog/@joviansummer/lambda-function


파이썬의 람다 함수(lambda function)은 함수 이름을 지정하지 않고 즉석(?)에서 작업을 정의하여 사용하는, 이름이 없는 함수 입니다.

먼저 일반적인 함수의 예시를 보겠습니다.

def func(x, y):
  result = x + y
  return result

2개의 인자 x와 y를 이용해서 계산값을 반환하는 함수입니다. 사용은 아래와 같이 하겠죠.

z = func(2,3)

이것을 람다 함수로 표현하면 아래와 같습니다.

z = (lambda x,y: x + y)(2,3)

복잡하지 않은 작업일 경우 일반 함수보다 축약해서 코딩할 수 있다는 장점이 있을 것 같긴 한데, 제가 직접 쓸 일이 얼마나 있을지 모르겠습니다. 그러나 다른 사람이 만든 코드를 보면 읽을 수는 있어야 하니까 알아두긴 해야겠네요.


@joviansummer의 스팀 프로젝트

스팀 증인노드를 운영중입니다. @jswit에 증인투표해 주시면 감사하겠습니다.
(https://steemitwallet.com/~witnesses)

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jSTEEM 프로젝트 - 텔레그램 챗봇으로 구현하는 스팀 블럭체인 탐색기

STEEM.NFT - 디지털 아트 보존 프로젝트



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